Big Data und Datenschutz - kostenloses Webinar

helbing

Mit "Big Data" hat die IT Branche ein neues Lieblings-Schlagwort gefunden. Gemeint ist damit die Analyse großer Datenmengen in hoher Geschwindigkeit, mit dem Ziel, diese - meist wirtschaftlich - nutzbar zu machen. Die Daten stammen dabei oft aus verschiedenen Quellen und sind unstrukturiert, d.h. liegen in unterschiedlichen Formaten vor. Die hohe Geschwindigkeit erlaubt Echtzeit-Berechnungen (real-time data) und immer genauere Hochrechnungen und Vorhersagen (Prediction) sowie das Erkennen von neuen Zusammenhängen, Mustern und Bedeutungen.

Bedeutung von Big Data

Der Boom von Big Data begründet sich zum einen aus der schier unvorstellbaren Menge an Daten die heute tagtäglich anfällt und exponentiell wächst. Smartphones und Tablets, Sensoren in Fahrzeugen und andere Geräten oder die Spuren von Nutzern in sozialne Netzen, Online Anwendungen (Cloud Computing / Software as a Service) und im restlichen Web generieren alleine schon eine immense Datenflut. Zum anderen erlauben verbesserten Techniken, etwa bei Datenbanken (Hadoop, NoSQL-Datenbanken, InMemory), eine schnellere Auswertung und Analyse der Datenberge.

Big Data Lösungen können Unternehmen helfen, fundierter Entscheidungen zu treffen, weil sich zum Beispiel Marktpotentiale und Kundenverhalten besser abschätzen lassen. Dem Marketing und Vertrieb erlaubt Big Data eine bessere Kundensegmentierung und -ansprache und so Streuverluste bei Werbung zu reduzieren. In der Forschung und Entwicklung können anhand von Simulationen und Experimenten neue Lösungsansätze gefunden und Produkte optimiert werden. Der Logistik und Warenverteilung soll die Datenflut helfen, Ablaufe und Prozesse zu optimieren und so Kosten zu senken. Im Controlling kann Big Data bei der Betrugsprävention und dem Erkennen sonstiger Unternehmens-Risiken helfen.

Die Begriffe Data Mining, Data Warehousing, Business Intelligence (BI) oder Customer Relationship Management (CRM) werden manchmal in ähnlichem Zusammenhang wie Big Data verwendet, stehen aber nur für bestimmte Teilaspekte der weiten Thematik des "Big Data".

Big Data und Datenschutz

Bei vielen Big Data Anwendungen sind personenbezogene Daten in Spiel, z.B. Vertragsdaten zu gekauften Produkte und Dienstleistungen, Nutzungsdaten von Apps oder Clickstreams von Webseiten, Daten aus sozialen Netzwerken, Sensordaten von Maschinen, Standortdaten von Handys oder Fahrzeugen, E-Mails, Chats, Telefonverbindungs- und andere Kommunikationsdaten.

Bei einer Umfrage der BITKOM stimmten 89 Prozent der befragten Unternehmen der Aussage zu, dass eine wesentliche Herausforderung bei der Planung und Umsetzung von Big Data-Initiativen die Analyse- und Verwertungsmöglichkeiten der Daten aufgrund juristischer Fragen zu Datenschutz und Datensicherheit sei (43 Prozent davon erklärten eine "hohe Zustimmung" zu der Aussage - Quelle BITKOM "Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte").

Kostenloses Webinar Big Data und Datenschutzrecht

Für alle Inhouse-Mitarbeiter, die mehr zum Thema Big Data und Datenschutzrecht erfahren wollen, biete ich ein kostenloses Webinar an. Einzelheiten und den Link zur Anmeldung finden Sie hier:

Webinar Big Data und Datenschutzrecht

Hinweise zur bestehenden Moderationspraxis
Kommentar schreiben